Lowongan Kerja Staf Operasional Teknologi Informasi di PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI)

📅 28 January 2026

Lowongan Kerja Staf Operasional Teknologi Informasi di PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI)

Dapatkan Informasi Loker dengan Gabung Di Kanal WA

KLIK DISINI

KSEI adalah perusahaan yang bergerak di industri pasar modal dengan fungsi sebagai Lembaga Penyelesaian dan Penyimpanan Efek. Layanan jasa yang diberikan meliputi: administrasi rekening efek, penyelesaian transaksi efek, distribusi hasil corporate action dan jasa-jasa terkait lainnya.

Lowongan Kerja PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI)

Salam sukses! Semoga diberi keberkahan untuk kita. Pada hari ini admin akan menyampaikan info lowongan kerja buat teman-teman yang sedang mencari pekerjaan.

Mungkin informasi yang admin tulis pada hari ini bisa menjadi alternatif, Karena Saat ini PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) sedang membuka lowongan kerja dengan posisi dan kualifikasi sebagai berikut:

Posisi: Staf Pengembangan Informasi

Subject Email: Staf PSI

Spesifikasi Pekerjaan:

  • Bertanggung jawab atas pengembangan sistem pendukung dari sistem utama.
  • Melakukan desain dan pengembangan sistem serta memastikan sesuai dengan standar kebutuhan yang telah ditetapkan.
  • Melakukan evaluasi secara berkala atas kegiatan pengembangan yang sedang berjalan.
  • Membuat dan atau merevisi dokumen yang terkait dengan setiap fase pengembangan.
  • Melakukan koordinasi serta kolaborasi dengan tim baik internal dan eksternal maupun vendor pengembang guna mendukung proses pengembangan sistem.
  • Mendukung tim operasional untuk sistem-sistem yang ada di area production.

Spesifikasi Minimum:

  • Minimal S1 dari Universitas dengan akreditasi A atau Unggul (Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika, atau serumpun).
  • Memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun di bidang pengembangan sistem dan/atau sertifikasi terkait pemrograman (merupakan nilai tambah).
  • Memiliki keahlian bahasa pemrograman SQL, PL SQL, Java, .NET, dan sejenisnya.
  • Memahami konsep modular programming akan menjadi nilai tambah.
  • Memiliki pemahaman akan penulisan SQL query kompleks serta dapat melakukan fine tuning atas SQL query guna meningkatkan performa query akan menjadi nilai tambah.
  • Memiliki kemampuan untuk bekerja secara mandiri atau dengan kelompok.
  • Kemampuan bahasa Inggris, dibuktikan dengan sertifikat/record TOEFL minimal 450 (tes maksimal 2 tahun terakhir).

Batas waktu pengiriman: 15 Februari 2026

Lowongan Kerja ini dibuka hingga batas waktu tertentu serta hanya pelamar yang memenuhi kualifikasi yang bakal dipanggil buat mengikuti tahapan seleksi berikutnya.

Cara Melamar Pekerjaan di PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI)

Bagi Anda yang minat dan yakin memenuhi kualifikasi Loker PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) diatas silahkan bisa melamar langsung APPLY JOBS via email dibawah ini:

Alamat Email PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI)

Bagi Pelamar mohon untuk menyalin kalimat berikut pada surel:

Saya menyetujui bahwa informasi pribadi yang saya berikan kepada KSEI dapat diproses untuk kepentingan rekrutmen.

Demikian informasi Lowongan Kerja Staf Pengembangan Informasi di PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) yang admin bagikan dan semoga bermanfaat.

Jangan Lupa SHARE Informasi Lowongan Kerja Ini kepada semua Teman, Kawan, Kerabat sampai saudara kalian yang lagi membutuhkan pekerjaan pada tombol Share dibawah ini.

Perhatian!!

Segala proses recruitment diseluruh cabang PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) tidak membebankan maupun memungut biaya dalam bentuk apapun pada proses penerimaan karyawan baru.

Jika ada kandidat yang diminta untuk membayar sejumlah uang dalam proses recruitment, dapat dipastikan perihal tersebut merupakan penipuan dan kami tidak bertanggung jawab atas perihal tersebut!

LOWONGAN TERBARU

Lowongan Kerja Senior Machine Learning Di GoTo

Lowongan Kerja Senior Machine Learning Di GoTo

Bersama ini kami sampaikan informasi Lowongan Kerja Senior Machine Learning Di GoTo sebagai berikut: Posisi: Senior Machine Learning Persyaratan Master’s degree or higher in Computer Science, Machine Learning, NLP, CV, or a related field; strong programming skills in Python, C++, or Java. Hands-on experience building large-scale ranking or recommendation systems in consumer products (ecommerce, food delivery, rideshare, ads, streaming, social). Familiarity with LLMs and/or LLVMs. Experience integrating them into search or recommendation pipelines is a strong plus. Demonstrated ability to innovate with new algorithms or tools and drive measurable impact, especially making use of Large language Models (LLMs) and Large Language and Vision models (LLVMs) in search or recommendation modeling. Strong product intuition and ability to reason from user behavior data and traffic patterns. Good communication skills in English, both written and verbal. Self-motivated, curious, and excited by the opportunity to build high-impact systems quickly. Deskripsi Pekerjaan Design and optimise hybrid lexical–semantic retrieval pipelines (e.g., BM25, dense vectors, HNSW/LSH, generative retrieval) to improve precision and recall across GoFood and GoPay surfaces. Build high-quality embeddings and relevance signals that capture user intent, cuisine and dish semantics, geolocation, delivery constraints, price sensitivity, and promotions. Develop multi-task deep ranking models that balance conversion, diversity, merchant quality, and long-term user retention, integrating real-time signals such as promotions, surge, and stock availability. Build personalised ranking layers and user behaviour models leveraging historical orders, preferences, and contextual features. Engineer recommendation algorithms using collaborative filtering, graph-based methods, and sequence models for retrieval expansion (e.g., Q2Q2I, Q2I2I, U2I), including for cold-start merchants and new dishes. Advance embedding quality for multi-modal data (text, images, behavioural signals) and use LLMs to enhance structured knowledge (taxonomy tagging, dish attributes, dietary labels). Incorporate structured metadata, taxonomy signals, and knowledge-graph features into retrieval and ranking pipelines to improve semantic understanding and consistency. Untuk melamar KLIK DISINI Tag: Lowongan Kerja di GoTo, Lowongan Kerja Senior Machine Learning, Lowongan Kerja Di Singapore, Lowongan Kerja Lulusan S1, Lowongan Kerja Terbaru 2026

Lihat selengkapnya